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旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地迷

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来源: 作者: 2019-02-11 17:06:16

安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会 中国安防政府论坛 讲话中提及,在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联应用工作之下,2015年以来,各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家 十三五 开局之年,进一步强化问题导向,突出重点、提速建设,力争到2020年,基本实现公共安全视频监控 全域覆盖、全共享、全时可用、全程可控 。

而2500万台摄像机仅工作一个小时,所产生的录像时长叠加,就需要2850年的时间才能播完。更何况这些视频所产生的数据信息,还需要大量的人力和时间来审核处理。

用 海洋 来形容浩如烟海的安防数据信息毫不为过,而如何用人工智能顺利处理这些数据,业界所普遍认同的一点在于数据的结构化。若与红尘无缘

目前安防摄像头所拍摄下来的数据都是未经处理的原始数据,而结构化得以将数据的特征信息提取出来,以系统能理解的算法语言进行通用性的描述,进而迅速对海量信息进行筛选和整理,并予以大规模地检索、统计和分析。

那么,如何在数据海洋中建设平安城市,实现智慧安防,便成为了人工智能但他很快就发现了花下的刺应用于新安防业态下的热门话题。

图示:旷视(Face++)智能安防解决方案构成

在国家 智慧安防 的呼吁之下,人脸识别作为结构化数据的突破口之一,也成为了旷视在安防领域的重点攻关方向。旷视的杭州分公司自今年2月开始升级为安防本部,并同步旷视南京研究院落地,其对安防领域的重视和关注可见一斑。

旷视目前已经形成以智能摄像头硬件为基础,配合云服务构建的行业解决方案,涵盖了包括人脸识别门禁、天眼监控系统、动态人脸识别监控、人证合一等多个应用方向,目前已应用于反恐、边检、公安等多个国家机构。

根据旷视安防业务负责人的介绍, 人工智能在智能安防上的应用,实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。

那么,如何将产品与场景有效融合,形成有效的智慧安防解决方案呢? 旷视与公安部进行合作,实现了从硬件到软件的双重升级。在硬件层面,旷视配合公安系统已有的静、动态防控,在真实场景中部署智能摄像头,配合后端服务器的搭建,有效完成 从数据采集到汇聚存储,再到结构化处理与深度挖掘的视频侦查工作。

目前,旷视在泛安防领域中如强管控卡口综合安检、重点场所管控、综治 群体性维稳事件处置、小区管控、社会面人像卡口改造、智慧营区等场景中助力整个行业实现真正的智慧安防。

而在具体业务中,旷视的产品包括三大类,一是人流密集区的人像卡口大数据系统;二是针对超大库人员检索的静态人像比对系统;三是针对案件高发区域的临时布控系统。

系统能够基于领先的人脸识别技术,对视频监控的过往人群与底库中的布控人员进行实时比对和报警。 此外,我们还能基于时间、地点、性别、年龄、戴眼镜等条件对抓拍信息进行检索,方便办案人员从海量的图像数据中快速锁定目标嫌疑人。

而人脸识别的技术优势,也成为了重大会议安保领域的不二之选。在3月底举办的博鳌亚洲论坛2017年年会期间,旷视也配合公安部信息化局实现了人流监控和重点人员布控,凭借智能安防与视频监控结合的相关应用,获得了国家公安部的发信表扬。此外,旷视也曾在两会、G20等国家级重大活动中的安保工作中起到重要作用。

除了重大会议外,旷视也致力于提升公安机构的治安管理水平。

旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地迷

在其落地的某城市内,旷视已协助警方抓获在逃犯600余人。

先让机器看懂世界,再让机器真正思考。 在安防领域,旷视俨然已经成为 看懂人脸 的一家领先企业,而以人脸识别为代表的AI技术,也将通过对监控画面的数据结构化,将大量的警力、物力从数据海洋中 解救 出来。

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